주요 포인트

  • 2.5 ~ 5 시간의 맞춤형 교육만으로 참가자의 일일 AI 사용률이 2–3배 상승했고, 3 개월 뒤에도 높은 수준이 유지되었다

  • 연간 122 시간 이상 의 업무 시간을 절약 – 모델 예상치(100 시간)를 22 % 웃돌았다

  • 저채택층에서 큰 도약: 여성 18 % → 45 %, 55세 이상 13 % → 35 % (일일 사용 기준)

  • 80 % 이상이 교육 후 스스로 새로운 활용법을 탐색하며 습관 형성→실험 으로 이어졌다

  • “ Permission to prompt ” – 조직이 명확한 허용과 정책을 제시할 때 채택 속도가 빨라졌다

  • 정책 제안: 공공부문 전 직원 AI 교육 보장, Skills England의 모듈형 인증, 부처별 AI 리더 지정 등


1. 프로젝트 개요

Google과 Public First는 AI Works 파일럿을 통해 교육·노조·중소기업(SMB) 세 부문에서 AI 교육이 실제 사용과 생산성에 미치는 영향을 검증 했다. 조사·설계·교육·사후 추적까지 2024년 8월 – 2025년 3월 진행되었다 .

2. 연구 설계 및 방법

  • 대상 : 교원 475명, 노조원 310명, SMB 근로자 240명 등 총 1 000+명

  • 교육 : ① AI 개념·책임 사용 ② 프롬프트 기법 ③ 업무별 도구 실습 + 1:1 지원

  • 평가 : 교육 전·직후·3 개월 후 설문·포커스 그룹으로 태도·빈도·시간 절감 효과 측정.

3. 전체적 발견

  • 교육 직후 “매일 사용” 응답이 교원 19 %→47 % , 노조 9 %→29 % , **SMB 29 %→60 %**로 급증 .

  • 평균 2.1 시간/주 절감(노조 사례) 등 전 부문에서 체감 효율이 확인되었다 .

  • 이해도가 높아지면 ‘관련성’ 인식도 함께 상승해 지속 사용을 뒷받침했다 .

4. 부문별 인사이트

4.1 교육

  • 핵심 부담인 행정·수업자료 작성에서 AI가 109 시간/년 절감 가능 .

  • 교사들은 “AI 사용이 부정행위인가?”라는 의문을 가졌으나, 명시적 허용 후 빠르게 확산 .

  • 수업 차별화·특수교육 지원 등 포용적 학습 도구 로서 잠재력 확인 .

4.2 중소기업

  • 초기 자신감은 높지만 실제 활용은 낮은 ‘신뢰 격차’를 교육이 해소 .

  • 마케팅 문안 작성, 스프레드시트 자동화, 가상 팀 브레인스토밍 등 업무 흐름 내 통합 이 빠르게 진행 .

4.3 노조 조합원

  • AI가 89 억 파운드 의 부가가치를 창출할 잠재력이 있으며, 이해도가 사용 확대의 열쇠 .

  • 훈련 후 주 1회 이상 사용 비율이 17 %→61 % , 평균 12.5 근무일 상당 시간 절감 .

  • 보안·정책 불확실성이 남아 있으나, 역할 맞춤 예시 가 신뢰를 높였다 .

5. 정책 제안 및 실행 과제

  1. 전 국민 모듈형 AI 교육 인증  — Skills England 주도, 소규모 단위 이수 후 학점화 .

  2. 공공부문 AI 훈련 의무화  — NHS·지방정부·중앙부처에 단계적 도입, 부처별 AI 리더 지정.

  3. 민간기업에는 ‘허용·가이드’ 정책 과 개인정보 보호·품질 점검 절차 마련 권장.

  4. 성과 추적  — 연례 AI 활용 실태조사와 부처별 AI 감사 로 이행 상황 모니터링 .

6. 향후 과제

  • 훈련 비용 지원 과 현장 맞춤 사례 공유 를 확대해 채택 격차를 좁혀야 한다.

  • 허용 범위·품질 기준 을 명문화해 사용자의 심리적 장벽을 낮추고,

  • 지속적 리스킬링 생태계 를 조성해 기술 진화 속도를 따라갈 필요가 있다.


ai_works_2025_en.pdf

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