AI 캠퍼스 전환 진단
수업·비교과·연구·행정에서 AI를 얼마나 활용하고 있는지 살펴보고, 어느 학과나 부서부터 도입할지 정합니다.
- 단과대·센터·전교 단위 준비도 진단
- SSO·LMS 연동 등 도입 여건 점검
- 조직 구조에 맞는 라이선스·로드맵 설계
강의와 실습, 학생 프로젝트에 AI를 활용하는 방법을 살펴봅니다. 학과와 부서가 필요한 교육과 도입을 선택하고, 기관 라이선스와 지원 범위, 기간, 비용을 확인하세요.
단과대·센터의 현재 상황을 듣고 교수자 교육, 활동 설계, 도구 도입 중 필요한 도움을 안내합니다.
수업·비교과·연구·행정에서 AI를 얼마나 활용하고 있는지 살펴보고, 어느 학과나 부서부터 도입할지 정합니다.
교수자와 조교가 강의 준비와 평가에 AI를 활용해 보는 워크숍을 진행합니다.
강의뿐 아니라 연구 지원, 학생 지원, 홍보 업무에도 AI를 활용하는 방법을 살펴봅니다.
학과와 센터가 시작할 활동을 정하고 초기 활용을 안내합니다. 점검과 추가 워크숍의 범위, 기간, 비용은 상담에서 정합니다.
대학의 AI 전환을 검토하는 분들이 가장 많이 묻는 질문입니다.
네. 단과대나 센터 단위로 진단과 파일럿을 먼저 진행하고, 결과를 바탕으로 전교 단위 도입을 설계할 수 있습니다. 대학의 조직 구조와 예산 상황에 맞춰 도입 단위를 함께 정합니다.
학문 분야와 강의 규모에 맞춰 실제 수업에 적용할 수 있는 교수법 워크숍으로 진행합니다. 강의자료 제작, 평가·피드백 초안 검토, 대화 연습 등 교수자와 조교가 직접 실습할 활동을 정합니다.
Snorkl·Redmenta의 설명과 피드백, Mizou의 대화 연습, ThingLink의 탐색형 실습, Canva의 콘텐츠 제작 등 활동별 쓰임을 살펴봅니다. 다른 대학용 제품도 함께 검토하며, 기관별 이용 조건과 교육 범위는 별도로 확인합니다.
학과·센터의 활동과 교육 대상, 기존 제품과 기관 라이선스 상황을 알려주세요. 필요한 프로그램과 지원 범위를 안내합니다.